Saturday, April 22, 2017

[BIOMETRI LENGKAP] PRINSIP DAN PROSEDUR UJI RAGAM/VARIANS SATU JALUR DAN DUA JALUR SECARA NONPARAMETRIK BESERTA UJI LANJUTAN SECARA NONPARAMETRIK


Sumber gambar : http://catatanhariankangyolanmeldi.blogspot.co.id/2016/02/statistika-apa-kaitanya-dengan-teknik.html

A.  Uji Ragam Non Parametrik Satu Jalur
Syarat:
a.         Skala interval , ordinal, atau rasio
b.        Distribusinya normal/tidak normal

Langkah pengujiannya meliputi:

            a.         Memberi peringkat
          b.         Menjumlahkan peringkat masing-masing kelompok R1 untuk jumlah peringkat kelompok 1 dan seterusnya untuk kelompok yang ke-kn
c.         Mencari nilai H

Rumusan hipotesis untuk uji 1 pihak:
Ho  : Tidak ada perbedaan antarskor rata-rata populasi
Ha   : Di antara  rata-rata skor, paling sedikit ada dua rata-rata skor yang berbeda

B.  Uji Ragam Non Parametrik Menggunakan Dua Jalur
Syarat
1.      Data berupa skala interval atau rasio
2.      Persebaran data tidak normal
3.      Distribusi frekuensi terbatas

Langkah pengujiannya meliputi:
1.    Susun data dengan kontingensi k x N. Kolom K menunjukan banyaknya kelompok perlakuan/pengamatan dan baris N menunjukan banyaknya blok/ulangan.
2.    Beri peringkat setiap skor pada masing-masing baris atau blok.
3.    Menjumlahkan peringkat tiap kelompok perlakuan

Rumusan hipotesis statistika untuk uji varians/ragam dua jalur:
H0  : Populasi-populasi dalam satu blok identik
Ha   : Sekurang-kurangnya ada salah satu kelompok perlakuan/pengamatan yang memiliki nilai-nilai yang lebih besar jika dibandingkan kelompok perlakuan/ pengamatan yang lainnya.`

Uji lanjut nonparametrik :
           a.       Uji Lanjut Pembandingan Berganda setelah Uji Varians/ragam satu jalur berperingkat Kruskal-Wallis
Uji Kruskal-Wallis ini bertujuan untuk mengetahui perbedaan antara rata-rata skor populasi yang tidak berdistribusi normal atau tidak.
           b.      Uji Lanjut Berupa Pembandingan Berganda setelah Uji Varians/ragam dua jalur berperingkat Friedman

Uji Friedman bertujuan untuk melakukan uji varians/ragam data berpasangan yang tidak memenuhi persyaratan untuk diuji secara parametrik. Apabila uji Friedman menunjukan penolakan Ho berati perbedaan yang signifikan (bermakna) antar kelompok perlakuan atau antarkelompok yang berbeda kondisinya.

No comments:

Post a Comment