Friday, April 21, 2017

[BIOMETRI LENGKAP] PRINSIP UJI PARAMETER TERHADAP POPULASI (NON PARAMETRIK)

[BIOMETRI LENGKAP] PRINSIP UJI PARAMETER TERHADAP POPULASI (NON PARAMETRIK)

Sumber gambar : http://sl601.ilearning.me/2016/04/23/3904/

A.      Uji peringkat bertanda wilcoxon untuk menguji secara non parametrik dua buah sebaran data berpasangan
Syarat :
1.      data berdistribusi tidak normal
2.      skala pengukuran interval atau rasio


B.       Hipotesis Statistik Untuk Uji Peringkat Bertanda Wilcoxon
             1.    Uji 2 arah
H0       : median populasi selisih adalah nol atau tidak ada perbedaan skor pada tiap pasangan data (populasi pada kondisi awal dan kondisi akhir tidak berubah).
Ha       : median populasi selisih tidak sama dengan nol atau ada perbedaan skor pada tiap pasangan data (skor-skor populasi pada kondisi awal berbeda dengan populasi pada kondisi akhir).
             2.    Uji 1 arah:
Ho     : median populasi selisih adalah lebih besar atau sama dengan nol (tidak ada perubahan skor-skor populasi dari kondisi awal ke kondisi akhir) atau median populasi selisih adalah lebih kecil atau sama dengan nol (tidak ada perubahan skor-skor populasi atau sebagian besar terjadi penurunan skor-skor populasi dari kondisi awal ke kondisi akhir).
Ha     : median populasi selisih adalah lebih kecil daripada nol atau sebagian besar terjadi penurunan skor-skor populasi dari kondisi awal ke kondisi akhir atau median populasi selisih adalah lebih besar daripada nol atau sebagian besar terjadi kenaikan skor-skor populasi dari kondisi awal ke kondisi akhir.

C.      Cara Perhitungan Uji Peringkat Bertanda Wilcoxon
1.         Menentukan peringkat (formulasi hipotesis )
2.         Menentukan taraf nyata dengan T tabelnya
3.         Menentukan kriteria pengujian
4.         Menentukan nilai uji statistik
5.         Membuat kesimpulan

D.      Prinsip uji beda dua buah rata-rata untuk data tidak berpasangan.
Syarat:
             1.      Populasi normal
             2.      Data sampel merupakan data interval atau rasio
             3.      Nilai parameter populasi tidak diketahui
           4.      Ukuran sampel uji t data tidak berpasangan disesuaikan dengan jenis penelitian dan tingkat ketelitiannya

E.       Uji Mann-Whitney untuk menguji secara nonparametrik pembandingan dua sebaran data tidak berpasangan
Syarat:
             1.      Data menggunakan skala ordinal
             2.       populasinya tidak normal

F.       Rumusan Hipotesis Statistika untuk Uji U Mann-Whitney
a.    Uji 2 pihak
Ho= Kedua populasi yang diamati memiliki distribusi yang identik
Ha= Distribusi kedua populasi yang diamai benar-benar berbeda dalam hal lokasi atau skor-skor kedua populasi sebagian besar benar-benar berbeda-beda
b.    Uji 1 pihak
Ho= Sebagian besar skor-skor populasi I lebih besar sama dengan skor-skor populasi II
Ha= Sebagian besar skor-skor populasi I lebih kecil daripada skor-skor populasi II
Atau
Ho= Sebagian besar skor-skor populasi I lebih kecil sama dengan skor-skor populasi II
Ha= Sebagian besar skor-skor populasi I lebih besar daripada skor-skor populasi II

G.      Langkah untuk melakuan uji Mann-Whitney:
1.      Memberi peringkat setiap data
2.      Menjumlah peringkat masing-masing kelompok
3.      Mencari harga U dengan ketentuan
Uhitung   >   Utabel maka Ho diterima
Uhitung   ≤   Utabel maka Ho ditolak


No comments:

Post a Comment